Comparison of non-linear mixed effect models of the growth curve of commercial turkeys

Resumen

La descripción de la curva de crecimiento en animales domésticos es de importancia en la toma de decisiones económicas y de manejo. El objetivo fue determinar el mejor modelo mixto no lineal para ajustar la curva de crecimiento en pavos comerciales. Los datos provienen de una granja de producción intensiva en clima tropical subhúmedo, alimentados con dietas comerciales y agua a libertad. Se utilizaron los pesos vivos (kg) de 266 pavos hembras y 275 machos, pesados semanalmente, del nacimiento a las 23 semanas de edad. Se utilizaron los modelos de Gompertz: y t = A*exp(-b*exp(-k*t)) y von Bertalanffy y t = A*(1-b*exp(-k*t))3, para estimar parámetros y predecir la curva de crecimiento; donde: y t = peso vivo a la t-ésima semana de edad; A = peso maduro esperado; b = constante de integración; k = tasa de maduración. Se utilizaron cinco modelos no lineales: uno con sólo efectos fijos, tres modelos mixtos considerando los efectos fijos y 1 a 3 efectos aleatorios, y un último modelo que incluyó el efecto aleatorio del pavo. Los análisis se realizaron con el procedimiento NLMIXED de SAS, y la selección del modelo de mejor ajuste se eligió en base a los criterios de información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). Los valores de AIC y BIC mejoraron con la inclusión de 1 a 3 efectos aleatorios, tanto en los modelos de Gompertz como de von Bertalanffy para hembras y machos. Con base en los criterios AIC y BIC, el mejor NLM mixto fue el modelo que incluía efectos aleatorios para A, b y k.